Que sont les API de reconnaissance d’images et que peuvent-elles faire pour vous? Cet article expliquera ce que la reconnaissance d’image est, ce que fait une API et comment elle peut vous aider, vous et votre entreprise, à tirer le meilleur parti d’Internet. La reconnaissance d'image a un potentiel énorme pour les entreprises et pour les utilisateurs individuels d'Internet ayant une déficience visuelle.
Qu'est-ce qu'une API de reconnaissance d'image?
La reconnaissance d'image est l'endroit où un logiciel détecte les caractéristiques d'une image et la catégorise avec précision. Par exemple, si vous téléchargez une image d'une Ferrari 458 vers une API de reconnaissance d'image, celle-ci doit reconnaître qu'il s'agit d'une voiture et qu'elle est (ou devrait être) rouge. Selon l'API, une classification supplémentaire peut être possible en fonction du type d'image que vous utilisez.
Cela peut sembler très simple - les humains peuvent regarder une image et vous dire ce que c'est une image sans essayer, la plupart du temps - mais cela a été un problème difficile à apprendre aux ordinateurs à résoudre. Beaucoup de travail a été fait pour déterminer comment un ordinateur peut comprendre à quoi les choses ressemblent, et nous avons fait de grands progrès, allant de la possibilité de faire de la recherche d'images inversées au célèbre réseau Deep Dream de Google.
Une API est une interface de programme d'application. C'est essentiellement un intermédiaire entre les routines du programme qui indique à un élément comment travailler avec un autre ou fournit les outils dont il a besoin pour exécuter une fonction. Il existe des dizaines de types d'API pouvant atteindre toutes sortes d'objectifs, en utilisant une gamme de langages de programmation. Dans ce contexte, une API de reconnaissance d'image est l'outil que vous pouvez utiliser pour accéder à la puissance d'apprentissage en profondeur de certains systèmes de reconnaissance d'image commerciaux.
Vous avez besoin de beaucoup de puissance de calcul pour effectuer la reconnaissance d’image. Vous avez besoin d'une masse de données et du pouvoir d'interpréter tout cela. La plupart des utilisateurs n'ont tout simplement pas les ressources considérables pour construire leur propre machine d'apprentissage en profondeur. Les grands noms tels que l'API Vision de Google, l'API Face de Microsoft, ImageNet et d'autres possèdent de telles machines et permettent d'y accéder via des API, gratuitement ou payant. Cela permet aux entreprises de toutes tailles d'accéder à cette puissance et aux utilisateurs de vivre de nouvelles expériences.
Comment la reconnaissance d'image va-t-elle changer notre expérience Internet?
Différents internautes obtiendront différents avantages de la reconnaissance d’image. Regardons un propriétaire de site Web hypothétique et un utilisateur hypothétique pour voir comment les deux côtés peuvent en tirer profit.
Les avantages commerciaux de la reconnaissance d'image
Par exemple, supposons que vous exploitiez un portail de vente automatique similaire à Etsy ou un site de rencontres. Vous souhaitez gérer la qualité et la pertinence de toutes les images téléchargées par les utilisateurs. Vous souhaitez bloquer toutes les images adultes ou inappropriées et les trier dans les catégories appropriées, mais vous ne pouvez pas le faire toutes à la main.
Entrez l'API de reconnaissance d'image. Vous pouvez utiliser l’API, avec une machine de reconnaissance d’image appropriée, pour numériser chaque image et la définir selon des critères définis. Ainsi, vous pouvez numériser la bibliothèque d'images à la recherche d'images indécentes et les supprimer. Vous pouvez numériser les images et trier celles qui contiennent des aliments dans la catégorie «aliments» et les tricots dans la catégorie «laine». Une fois que vous indiquez à l'API quoi faire, le processus est automatisé.
Il existe également des opportunités ici pour la réalité augmentée et les images et vidéos interactives. Vous pouvez utiliser la reconnaissance d'image pour qu'un programme reconnaisse des objets dans le monde réel. Par exemple, vous pouvez prendre une photo d'une paire de baskets que quelqu'un porte dans la rue. Si le programme reconnaît les chaussures de sport, un lien vous permettant d’en acheter un pour votre image pourrait être ajouté à la photo. Cela profite aux entreprises (il offre une opportunité de vente immédiate) et profite à l'utilisateur (il obtient ce qu'il veut maintenant).
L'utilisateur bénéficie de la reconnaissance d'image
L'exemple de sneaker ci-dessus n'est qu'un moyen évident de tirer parti de la reconnaissance d'image. La réalité augmentée signifie que nous pouvons accéder instantanément aux avis, aux informations sur les prix et à de nombreuses données en prenant simplement la photo d'un produit. Cela donne aux utilisateurs des quantités énormes de données pour les aider à prendre une décision d'achat.
Mark Zuckerberg a résumé l’avantage souvent négligé de la reconnaissance d’image dans son discours sur l’IA plus tôt cette année. Il a imaginé une API de reconnaissance d'image qui fonctionne avec des personnes aveugles ou malvoyantes capables de "lire" une image et de décrire ce qu'elle voit à haute voix. Cela pourrait avoir des répercussions énormes sur les utilisateurs d'Internet avec facultés affaiblies - ou, avec la réalité augmentée, dans le monde réel à un moment ou à un autre.
La reconnaissance d'image joue également un rôle dans la sécurité des véhicules. Les nouvelles technologies de freinage autonome et de prévention des collisions introduites fonctionnent de la même manière que les API dont nous avons parlé. Ils numérisent et évaluent les images plusieurs fois par seconde pour vous protéger, vous et votre voiture, sur la route. Cette technologie indique également aux voitures autonomes ce qui les entoure.
Les API de reconnaissance d'images ne vont pas à elles seules révolutionner notre expérience Internet. Ils travaillent aux côtés de la technologie existante pour ajouter une couche d'interaction et d'immersion au monde que nous voyons. Les exemples de cet article sont limités, mais le potentiel des jeux, des films, de l’industrie automobile, du commerce de détail, du divertissement et de toute industrie fondée sur la technologie est énorme. Ce n'est que le début de ce que les systèmes intelligents peuvent réaliser!
